Introdução à Estatística
Importância da Estatística
Grandes áreas da Estatística
Amostragem
População e amostra
Estatística Descritiva
Estatística Inferencial (ou Indutiva)
Probabilidade
Fases do Método Estatístico
Definição do problema
Planejamento
Coleta dos dados
Apuração dos dados
Apresentação dos dados
Análise e interpretação dos dados
Séries Estatísticas
Frequências
Medidas de Posição
Probabilidade
Experimento aleatório, espaço amostral e eventos
Espaço Amostral
Probabilidade: Definição Clássica; Probabilidade e frequência relativa
Tipos de eventos
Axiomas de Probabilidade
Teoria da Contagem
Probabilidade Condicional e Independência de Eventos
Teorema do Produto
Independência Estatística
Regra de Bayes
Variáveis Aleatórias
Conceito de variável aleatória
Distribuição de probabilidade
Função de densidade de probabilidade
Esperança matemática, variância e desvio padrão: propriedades
Distribuições discretas: Bernoulli, Binomial e Poisson
Distribuições Discretas de Probabilidade
Distribuição de Bernoulli
Principais características
Distribuição Binomial
Distribuição de Poisson
Distribuição Normal
Propriedades da distribuição normal
A distribuição normal padrão
Inferência Estatística
População e amostra; Estatísticas e parâmetros;
Distribuições amostrais
Distribuição Amostral
Distribuição amostral da Média
Estimação
Estimação pontual
Testes de Hipóteses
Principais conceitos
Testes de Hipóteses para a Média de Populações normais com variâncias (σ2) conhecidas
Testes Unilateral (Monocaudal) à Esquerda
Testes Unilateral (Monocaudal) à Direita
Correlação e Regressão linear
R[2elações Funcionais
Relações Estatísticas e Correlações
Diagrama de dispersão
Correlação Linear
Coeficiente de Correlação Linear (r)
Regressão – Reta de regressão (ou reta de mínimos quadrados ou reta de ajuste)
Referências
AVALIAÇÃO PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA